Big Data Management

Improve data quality and findability

Wichtige Informationen sind oft in den Tiefen des Unternehmens verborgen. Durch intelligente Anreicherung, Verknüpfung und Bewertung von Informationen lassen sich bisher unerreichte Schlüsse ziehen und geschäftsrelevante Entscheidungen treffen.

Wir helfen Ihnen, Ihre Informationen aufzubereiten und damit besser auffindbar zu machen. Dazu gehören Verfahren, um Daten und Informationen zu bereinigen, zu gruppieren, zu strukturieren und mit passenden Metadaten zu ergänzen. Unsere Consultants unterstützen Sie in der Erstellung unternehmensspezifischer Taxonomien, Informationsmodelle und Verfahren zur Optimierung der Daten.

Data Aggregation: Wichtige Informationen ergeben sich oft erst aus der Summe vieler einzelner Teile. Wir aggregieren verschiedene Arten von Daten aus unterschiedlichen Quellen innerhalb und außerhalb des Unternehmens. Vorhandene strukturierte Daten können dabei mit unstrukturierten Daten kombiniert werden, um so ein umfassendes Bild über alle vorhandenen Informationen aufzubauen.
Data Enrichment: Informationen innerhalb von Texten und Dokumenten sind maschinell schwer zu verarbeiten. Durch Anreicherung unstrukturierter Daten mit strukturierten Meta-Informationen lassen sich solche Dokumente besser, durch automatisierte Analyseverfahren, nutzen. Data Enrichment legt die Grundlage für eine automatisierte Gewinnung von Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten, die Optimierung der Suche und die Verbesserung des Retrievals.
Knowledge Discovery: Die Analyse aggregierter Daten kann neue Erkenntnisse hervorbringen und Grundlage für geschäftsrelevante Entscheidungen sein. Mit Hilfe unserer automatischen und semi-automatischen Data Analyse Verfahren können inhaltliche Zusammenhänge zwischen Informationen aufgezeigt oder Informationen geclustert und kategorisiert werden. So lässt sich bisher verborgenes Wissen sichtbar machen.